Im Rahmen einer evidenzbasierten Gesundheitsversorgung können Metaanalysen durchgeführt werden, um Studieneffekte bezüglich gleicher Endpunkte quantitativ zusammenzufassen. Der resultierende gepoolte Schätzer ist z. B. Grundlage, um den Gesamteffekt einer Intervention zu beurteilen. Um das Bias-Risiko einschätzen zu können, werden Metaanalysen meist im Kontext systematischer Übersichtsarbeiten angewendet. Jedes Webinar setzt sich in diesem Zusammenhang mit einem speziellen Aspekt der methodischen Grundlagen auseinander.
Metaanalysen sind für die Zusammenfassung klinischer Studien zu einer Fragestellung von großer Bedeutung. In diesem Webinar werden die Grundprinzipien von Metaanalysen erklärt. Die Teilnehmenden werden sensibilisiert, wann eine Metaanalyse Sinn macht und wann nicht. Darüber hinaus wird die Interpretation der Ergebnisse von Metaanalysen (dichotom, kontinuierlich) anhand von Forest Plots thematisiert.
- Handouts (15.06.22)
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- Weiterführende Ressourcen: Effektmaße (11 min Video, 2020)
Die Erfassung und Exploration von Heterogenität in Metaanalysen ist ein elementarer Bestandteil für die Interpretation der identifizierten Evidenz im Rahmen einer systematischen Übersichtsarbeit. In diesem Zusammenhang werden die Begriffe "fixed-effect model" und "random-effects model" erklärt sowie verschiedene Kennwerte zur Erfassung der Heterogenität vorgestellt und hinterfragt. Darüber hinaus zeigen wir Ihnen anwendungsorientierte Beispiele zur Durchführung von Subgruppen-und Sensitivitätsanalysen, die anhand von Forest Plots interpretiert werden.
- Handouts (21.09.22)
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Häufig liegen mehrere Behandlungsmöglichkeiten bezüglich einer klinischen Fragestellung vor. Um zu entscheiden welche Behandlung am geeignetsten ist, sollten zunächst alle relevanten Studien in einer Systematischen Übersichtsarbeit identifiziert werden. Die Bewertung dieser findet hier häufig in paarweisen Metaanalysen statt, die einen direkten Vergleich zweier Behandlungen zulassen. Bei mehr als zwei Behandlungsoptionen kann zusätzlich die Evidenz aus indirekten Vergleichen via Netzwerk-Metanalysen berücksichtigt werden.
In diesem Webinar werden die Grundprinzipien und Grundannahmen von Netzwerk-Metaanalysen erklärt. Darüber hinaus wird anhand von Praxisbeispielen thematisiert, was bei der Durchführung und Ergebnisinterpretation zu beachten ist.
- Handouts (25.10.23)
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