Cochrane Deutschland hat gemeinsam mit Cochrane International eine neue Webinar-Reihe entwickelt. Von Januar bis Juni 2025 können Sie Webinare über die Rolle von Künstlicher Intelligenz in der Evidenzsynthese besuchen.
In den Webinaren lernen Teilnehmende mehr über die Rolle von KI in der Evidenzsynthese als Ergänzung traditioneller Methoden und den Möglichkeiten, Chancen und Risiken von KI. Die Webinare sind kostenlos und richten sich an Personen, die ein Grundwissen über systematische Übersichtsarbeiten mitbringen und über Entwicklungen im Bereich KI informiert sein wollen.
Die Serie beginnt am 16. Januar mit einem Vortrag von Dr. Maria-Inti Metzendorf und Irma Klerings. Die beiden Informationsspezialistinnen zeigen auf, wie KI–basierte Werkzeuge für die systematische Literaturrecherche eingesetzt werden können.
Dr. Waldemar Siemens und Prof. Dr. Jörg Meerpohl von Cochrane Deutschland und dem „Institut für Evidenz in der Medizin“ (IfEM) entwickelten die Webinar-Serie in Zusammenarbeit mit Cochrane International. Das 3. Methodenforum der Cochrane Deutschland Stiftung stellte die Grundlage dieser Serie dar.
Die Anmeldung zur Webinarreihe finden Sie hier:
https://training.cochrane.org/AI-in-evidence-synthesis-webinars
Kommende Webinare
16. Januar 2025
(How) can AI-based automation tools assist with systematic searching?
Dr. Maria-Inti Metzendorf, Public Health & Information Scientist, Germany: Cochrane Evidence Synthesis Unit – Sub-unit Düsseldorf.
Irma Klerings, Information specialist, Cochrane Austria.
13. Februar 2025
Could large language models and/or AI-based automation tools assist the screening process?
Dr. Siw Waffenschmidt, Head of the Information Management Department at the Institute for Quality and Efficiency in Health Care.
12. März 2025
Opportunities and challenges for data extraction with a large language model
Prof. Gerald Gartlehner, Co-Director, Cochrane Austria & Co-Convenor, Cochrane Rapid Review Methods Group.
9. April 2025
(How well) can large language models and AI-based automation tools assist in Risk of Bias Assessment?
Dr. Angelika Eisele-Metzger, Cochrane Germany & Institute for Evidence in Medicine, Freiburg.
7. Mai 2025
How effectively do large language models and AI-based automation tools assist in writing and summarizing evidence syntheses?
Dr. Riaz Qureshi, Assistant Professor, Department of Ophthalmology, University of Colorado Anschutz Medical Campus.
3. Juni 2025
Recommendations and guidance on responsible AI in evidence synthesis
Ella Flemyng, Head of Editorial Policy and Research Integrity, Cochrane.
Dr. Anna Noel-Storr, Head of Evidence Pipeline and Data Curation, Cochrane.
Prof. James Thomas, Principle Investigator, Evidence Reviews Facility, Department of Health and Social Care, England.